La
realización de estudios clínico epidemiológicos precisa no solo de tiempo y
entusiasmo dirigido a responder una pregunta, sino de conocimiento
metodológico. La estadística y la epidemiología
clínica proporcionan los instrumentos metodológicos adecuados para dicha
carrera de obstáculos en la que habitualmente se convierte la realización y
publicación de un trabajo. Los trabajos
aquí presentados pretenden proporcionar los principios básicos de diseño,
análisis e interpretación de los resultados que capaciten al lector para
entender e incluso realizar dichos estudios. Pretendemos abordar conjuntamente
aspectos metodológicos, estadísticos y epidemiológicos ya que todos ellos se
precisan para interpretar y realizar un estudio.
- Elementos básicos en el diseño de un estudio
- Dificultades de los médicos para la realización de estudios clínico-epidemiológicos
- Dificultades de la Investigación en Atención Primaria
- Medidas de frecuencia de enfermedad: incidencia y prevalencia
- Cálculo de probabilidades: nociones básicas
- Determinación de factores de riesgo
- Determinación de factores pronósticos
- Número necesario de pacientes a tratar para reducir un evento (NNTs)
- Tipos de estudios clínico epidemiológicos
- Estudios experimentales en la práctica clínica. Investigación terapéutica. Ensayos Clínicos
- El consentimiento informado en los Ensayos Clínicos
- Determinación del tamaño muestra
- Cálculo del tamaño muestra para la determinación de factores pronósticos
- Cálculo del tamaño muestra en estudios de casos y controles
- Determinación del tamaño muestra para calcular la significación del coeficiente de correlación lineal
- Cálculo del poder estadístico de un estudio
- Significancia estadística y relevancia clínica
- Estadística descriptiva de los datos
- La Distribución Normal
- Representación gráfica en el análisis de datos
- Métodos paramétricos para la comparación de dos medias. t de Student
- Relación entre variables cuantitativas
- Asociación de variables cualitativas: Test de Chi-cuadrado
- Asociación de variables cualitativas: test exacto de Fisher y test de McNemar
- Técnicas de regresión. Regresión lineal simple
- Técnicas de regresión. Regresión lineal múltiple
- Análisis de supervivencia
- Medidas de concordancia: El índice Kappa
- Pruebas diagnósticas
- Curvas ROC
- Investigación cuantitativa y cualitativa
- La fiabilidad de las mediciones clínicas: el análisis de concordancia para variable numéricas
- Revisiones sistemáticas y meta análisis
- Revisiones sistemáticas y meta análisis (II)
- Métodos no paramétricos para la comparación de dos muestras
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